2022중소벤처기업부
인공지능 마스터링 기술을 활용한 음원 후가공 솔루션 개발
1) Data Lake- 전문 스튜디오와 엔지니어를 통한 높은 퀄리티의 데이터 생산 - 데이터 전처리를 통한 데이터 효율화 - 오디오 데이터에 특화된 데이터 증식 알고리즘 적용 - Data Lake PipeLine 개발2) 인공지능 음향 가공 기술 - 음향 가공을 위한 인공지능 모델 개발 및 학습 - 음향 가공을 위한 인공지능 모델 고도화 및 경량화 - 음향 가공을 위한 사운드 튜닝 알고리즘…
- 총 연구비
- 5.7억원 과제 3건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행완료2022-08-01 – 2024-07-31
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
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기대 효과
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과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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