멀티모달 대형언어모델을 활용한 시계열 이상탐지 모델 개발

Anomaly Detection in Time-Series Data Using Multimodal Large Language Models

- 본 연구의 최종 목표는, 멀티모달 대형언어모델(MLLM)의 범용 지식과 추론 능력을 시계열 분석에 접목하여, 기존 이상탐지 모델 및 텍스트 기반 LLM의 한계를 극복하고, 복잡한 수치 변동을 포함한 시계열 데이터를 정밀하게 해석할 수 있는 새로운 이상탐지 프레임워크를 구축하는 것 - 특히, 수치, 이미지, 텍스트 정보를 통합하는 멀티모달 오토인코더와 ML...