2026보건복지부
12유도 심전도로 관상동맥 협착 예측 인공지능 소프트웨어의 고도화 개발 및 상용화를 위한 인력 양성
Training personnel for the advanced development and commercialization of AI software for predicting coronary artery stenosis using 12-lead ECGs
- 안정 시 12유도 심전도 기반으로 관상동맥 최대 협착률 70% 이상 고위험군을 예측하는 인공지능 모델을 개발하고 해당 모델을 탑재한 ECG-stenosis SaaS 제품 고도화 및 흉통 환자를 대상으로 한 시범 사용하고자 함. AI 연구인력을 채용해 해당 제품의 임상적 유효성, 신뢰성 검증 및 사용성, 유용성 평가를 진행하고 사업화 추진
- 총 연구비
- 1억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행 중 (D-603)2026-07-01 – 2028-06-30
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
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기대 효과
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과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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