2026교육부
미관측 조건에 강건한 산업 설비 AI를 위한 도메인 특화 파운데이션 모델 및 외삽형 태스크 적응 기술 개발
Development of a Domain-Specific Foundation Model and Extrapolative Task Adaptation for Industrial AI Robust to Unseen Conditions
본 연구의 최종 목표는 미관측 조건에 강건한 산업 설비 AI를 위한 도메인 특화 파운데이션 모델 및 외삽형 태스크 적응 기술을 개발하는 것임. 최근 산업 설비 분야에서는 고장진단, 이상 상태 판별, 심각도 추정 등 다양한 작업에 AI가 활용되고 있으나, 실제 현장에서는 학습 시점에 관측되지 않았던 새로운 설비, 새로운 고장 유형, 새로운 심각도 범위, 새로...
- 총 연구비
- 1250만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년수행 중 (D-312)2026-09-01 – 2027-08-31
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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