불완전한 인과 정보 환경에서의 능동 학습 기반 인과 멀티 암드 밴딧 행동 반경 최적화 기술 개발

Active Learning-Based Action Space Optimization forCausal Multi-Armed Bandits under Incomplete Information

본 연구에서는 환경을 표현하는 인과 그래프에 대한 사전 지식이 없는 상황에서도, 에이전트가 환경과의 상호작용을 통해 추상화된 인과 구조를 학습하고, 이를 바탕으로 행동반경최적화(Action Space Optimization; 이하 ASO)를 수행하는 CMAB알고리즘을 개발한다. 구조 학습과 최적화 과정을 반복적으로 수행함으로써, 전역적으로 최적의 정책에 수...