위상 특징 추출을 위한 데이터를 99% 절감하는 점군 분류용 데이터 경량화 기술 개발

Development of Data Lightweighting Technology for Point Cloud Classification Achieving 99% Reduction for Topological Feature Extraction

기존의 위상데이터분석(TDA)은 데이터 규모에 따라 계산 복잡도가 지수적으로 증가하므로 방대한 데이터의 위상 특징을 계산하여 기계학습 모델에 적용하는 데 치명적인 병목 현상이 발생한다. 이에 본 연구는 대규모 다차원 데이터에서 핵심적인 위상 특징을 고속으로 추출하는 '위상 보존형 데이터 경량화 기술' 개발을 최종 목표로 하며, 세부 달성 목표는 다음과 같다...