진동 신호 내 물리적 컨텍스트 인지 기반의 범용 회전체 고장진단 인공지능 구조 설계

Design of an AI Architecture for Generalizable Rotating Machinery Fault Diagnosis via Physical Context Awareness in Vibration Signals

본 연구개발과제의 최종 목표는 회전체 시스템에서 발생하는 진동의 특성을 인지하는 '물리적 컨텍스트 인가형 범용 회전체 고장진단 인공지능 프레임워크'를 구축하는 것이다. 기존 인공지능 모델이 보이는 운전조건 변화에 따른 성능 저하 및 재학습 비용을 해결하기 위해, 기존 신호처리 기법의 물리적 해석능력을 딥러닝 아키텍쳐에 내재화 한다. 이를 통해 이종 기종은 ...