그래프 기반 잠재요인 모형을 활용한 네트워크 시계열 데이터의 결측치 분석

Missing Value Analysis in Network Time Series Using Graph-Based Latent Factor Models

본 연구의 최종 목표는 네트워크 시계열 데이터에서 발생하는 결측치를 효과적으로 복원함과 동시에, 데이터가 내포하고 있는 저차원 잠재구조를 함께 추정할 수 있는 통계적 방법론을 개발하는 데 있다. 최근 교통망, 환경 센서 네트워크, 금융시장, 에너지 시스템 등 다양한 분야에서 노드 간 상호작용을 포함하는 네트워크 시계열 데이터가 급격히 증가하고 있으며, 이러...