2026교육부
범용 설비 상태 관리를 위한 설비 AI-Ready 데이터 구축 및 파운데이션 모델 개발
Industrial AI-Ready Data and Foundation Model Development for General Equipment Condition Monitoring
본 연구개발과제의 최종 목표는 3가지 핵심 원천 기술을 개발하고, 이를 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 범용 설비 상태 관리 프레임워크로 통합하는 것이다. (정밀 신호 정제) 산업 현장의 잡음 및 간섭 신호를 효과적으로 분리하고 설비 고유의 물리적 특성을 보존·강화하여, 정밀한 상태 관리를 위한 고순도 데이터 추출 기술을 확보한다. (연속 도메인 신호 생성...
- 총 연구비
- 1250만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행 중 (D-678)2026-09-01 – 2028-08-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

