2026보건복지부
센서퓨전 기반 자기지도 학습(Self-Supervised Learning) 바이오신호 파운데이션 모델(Foundation Model) 개발 및 초개인화 심혈관 예방진단·희귀 이벤트 탐지 융합인재 양성
Development of Sensor Fusion-Based Self-Supervised Learning Biosignal Foundation Model and Cultivation of Convergence Talent for Hyper-Personalized Cardiovascular Preventive Diagnosis and Rare Event D...
(주)에이티센스의 웨어러블 ECG 패치 수집 멀티모달 바이오신호(ECG, 가속도)에 대해 1. 자기지도학습(Self-Supervised Learning, SSL) 기반 사전학습 파운데이션 모델(Foundation Model)을 개발하고, 초개인화 심혈관 예방진단 AI 엔진을 구축합니다.2. 자체 ECG 8만건과 공개 데이터셋(PTB-XL, CPSC2018)...
- 총 연구비
- 2.9억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행 중 (D-512)2026-04-01 – 2028-03-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

