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2026과학기술정보통신부

합성신약 개발 전주기 혁신을 위한 Lab-in-the-Loop 핵심기술 및 대규모 데이터 기반 파운데이션 AI 개발

Development of Lab-in-the-Loop Core Technologies and Large-Scale Data-Driven Foundation AI for End-to-End Innovation in Small Chemical Compound Discovery

본 연구의 최종목표는 합성신약 개발 전주기 혁신을 위해 임상·전임상·화학 구조 데이터를 통합적으로 이해하는 파운데이션 AI 모델을 개발하고, AI 추론과 실제 실험 결과가 순환적으로 결합되는 Lab-in-the-Loop 기반 지능형 신약개발 체계를 구현하는 것이다. 이를 통해 질환 타깃 약물 안전성 정보를 통합적으로 해석하고, 반복적 추론(Reason) 설...


총 연구비
8억원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
4년 9개월수행 중 (D-1648)
2026-04-01 – 2030-12-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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