2026과학기술정보통신부
합성신약 개발 전주기 혁신을 위한 Lab-in-the-Loop 핵심기술 및 대규모 데이터 기반 파운데이션 AI 개발
Development of Lab-in-the-Loop Core Technologies and Large-Scale Data-Driven Foundation AI for End-to-End Innovation in Small Chemical Compound Discovery
본 연구의 최종목표는 합성신약 개발 전주기 혁신을 위해 임상·전임상·화학 구조 데이터를 통합적으로 이해하는 파운데이션 AI 모델을 개발하고, AI 추론과 실제 실험 결과가 순환적으로 결합되는 Lab-in-the-Loop 기반 지능형 신약개발 체계를 구현하는 것이다. 이를 통해 질환 타깃 약물 안전성 정보를 통합적으로 해석하고, 반복적 추론(Reason) 설...
- 총 연구비
- 8억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 4년 9개월수행 중 (D-1648)2026-04-01 – 2030-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

