2020과학기술정보통신부
다중 데이터 파이프라인 기반 인공지능 개발 및 서비스 자동화 플랫폼 개발
AI development and service automation platform based on multi-data pipeline
## 배경 및 최종 목표 - 인공지능 기술의 폭발적인 성장 및 대중화가 진행되고 있는 가운데, 모델 개발 프로세스 개선에 집중되었던 사용자의 수요가 점차 [데이터 전처리 → 학습 → 모델 검증 → 배포]의 과정을 포함한 머신러닝 파이프라이닝 플랫폼 수요로 진화하고 있음. - 이러한 사용자의 수요를 만족하는 머신러닝 파이프라이닝 플랫폼은 아직 시장에 존재하지 않음. Google Colab …
- 총 연구비
- 6.2억원 과제 3건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년 6개월수행완료2020-07-01 – 2022-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

