2026과학기술정보통신부
시계열 라디오믹스-엑소좀 통합 AI 기반 방사선 유도 면역억제 전환 예측 및 방사선-면역 병용 치료 최적화
Time-Series Radiomics-Exosome Integrated AI for Predicting Radiation-Induced Immunosuppressive Transition and Optimizing Radio-Immunotherapy
방사선 치료 후 면역억제 전환을 (I) 영상 라디오믹스 면역억제 텍스처 시그니처, (II) 혈중 PD-L1+ sEV의 동기화로 규명하고, 이를 AI 분석 기반 면역억제 전환 지표(Immunosuppressive Transition Index; ITI)로 정량화하여, 이를 기반으로 적응형 방사선-면역 병용 전략의 전임상 근거를 수립하는 것임.이를 위해 단계별...
- 총 연구비
- 1.9억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 4년수행 중 (D-1342)2026-03-01 – 2030-02-28
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

