머신러닝 자동화 분석을 위한 AI 모델링 전 과정을 수행하는 양자-고전 하이브리드 알고리즘 원천기술 개발

Development of Core Technology for Quantum-Classical Hybrid Algorithms to Perform the Entire Process of AI Modeling for Automated Machine Learning Analysis

이 연구의 궁극적인 목표는 머신러닝 자동화 분석을 위한 AI 모델링 전 과정을 수행할 수 있는 양자-고전 하이브리드 알고리즘의 원천기술을 개발하는 것이다. 이는 양자컴퓨팅의 강력한 병렬 처리 능력과 고전컴퓨팅의 실용적이고 안정적인 연산 구조를 결합하여 머신러닝의 한계를 넘어서는 기술을 구현하는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 계산 효율성과 데이터 처리 속도...